AI個人開発
非エンジニアでもアプリを作れる時代に、作る前に考えたいこと
AIのおかげで非エンジニアでもアプリが作れる時代になりました。だからこそ、作る前に考えたい5つの問いがあります。既存サービスで済まないか、誰が使うのか、データはどこに置くのか。作ってから後悔しないための整理です。
AI仕組み化ログ
現場出身の会社員が、AIで仕事を少しずつ仕組みにする実体験の備忘録
現場出身の会社員「ナギ」が、ChatGPTやClaude、Excel/VBAを使って、業務改善・個人開発・日々の仕組み化を進めていく記録です。
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最新の記事
AI仕事術
会社員がAIを毎日使うための小さな習慣
AIは「たまに使う」より「毎日小さく使う」方が確実に上達します。朝の1問、メモごと渡す癖、終業前の5分振り返りなど、会社員が無理なくAIを毎日の仕事に組み込むための小さな習慣を紹介します。
働き方
現場の不便をAIで仕組みに変えるまでの流れ【全体まとめ】
現場の不便に気づいてから、AIで仕組みに変えて定着させるまでの流れを5ステップで整理したまとめ記事です。棚卸し、言語化、AIへの渡し方、小さく試す、現場に馴染ませる。各ステップの詳細記事への案内つきです。
AI個人開発
Claude CodeとChatGPTをどう使い分けているか｜非エンジニアの実例
非エンジニアの私が個人開発でClaude CodeとChatGPTをどう使い分けているかを記録します。考える・調べるはChatGPT、ファイルを触る・作るはClaude Code。役割で分けると両方が活きる、実体験ベースの整理です。
AI個人開発
家族用アプリを作るときに気をつけたセキュリティの話
AIと一緒に家族用の記録アプリを作ったとき、非エンジニアなりに気をつけたセキュリティ対策を記録します。ログイン必須、APIキーの管理、公開範囲の設計など、家族の情報を扱うからこそ守った基本をまとめました。
AI仕事術
仕事でAIを使うとき、最初から完璧を求めない方がいい理由
AIに一発で完璧な答えを期待すると、がっかりして使わなくなりがちです。AIは一発勝負の自動販売機ではなく、往復して仕上げる相手。6割のたたき台から始める運用と、無駄な往復を減らすコツを整理します。
AI業務改善
業務改善は大きなDXより、小さな面倒を1つ消すところから始める
業務改善というと大きなシステム導入を想像しがちですが、現場で本当に効くのは「小さな面倒を1つ消す」ことの積み重ねです。大きなDXが現場で止まりやすい理由と、1つ消すことの波及効果を、現場目線で整理します。
働き方
AIを使って仕事を楽にすることに、罪悪感を持たなくていい
AIで仕事が楽になると「ズルをしている気がする」と感じる人へ。手を抜くことと仕組みで楽にすることの違い、空いた時間の意味、周りの目との付き合い方を、現場出身の会社員目線で整理します。
AI個人開発
SupabaseやVercelを使う前に、非エンジニアが理解しておきたいこと
AIにアプリ開発を頼むと当たり前のように出てくるSupabaseやVercel。非エンジニアの私が実際に使って学んだ、それぞれの役割、無料プランの落とし穴、秘密情報の扱いなど、契約ボタンを押す前に知っておきたいことを整理します。
AI仕事術
AIを「答えを出す道具」ではなく「考える補助輪」として使う
AIの答えをそのまま採用して失敗した経験から学んだ、AIとの距離感の話。答えを出させるのではなく、自分の考えを前に進める補助輪として使うと、AIは一気に頼れる存在になります。具体的な使い方3つを紹介します。