AI仕事術・設計メモ

AIへの依頼文、要件整理、作業フローの分解、プロンプト設計など、AIを仕事の流れに組み込むための考え方をまとめます。

会社員がAIを毎日使うための小さな習慣

AIは「たまに使う」より「毎日小さく使う」方が確実に上達します。朝の1問、メモごと渡す癖、終業前の5分振り返りなど、会社員が無理なくAIを毎日の仕事に組み込むための小さな習慣を紹介します。

AIに一発で完璧な答えを期待すると、がっかりして使わなくなりがちです。AIは一発勝負の自動販売機ではなく、往復して仕上げる相手。6割のたたき台から始める運用と、無駄な往復を減らすコツを整理します。

AIの答えをそのまま採用して失敗した経験から学んだ、AIとの距離感の話。答えを出させるのではなく、自分の考えを前に進める補助輪として使うと、AIは一気に頼れる存在になります。具体的な使い方3つを紹介します。

社内報告や提案資料をゼロから作るときに役立つ、AIを使った構成づくりの考え方と実践手順を解説します。

ChatGPTを使っても答えが浅いと感じるときは、AIの性能だけでなく、渡している材料や目的、聞き返し方を見直すことが大切です。現場の会社員目線で、浅い答えを深くするための確認ポイントを整理します。

会議メモをAIで整理するときは、ただ貼り付けるだけではなく、発言者・決定事項・未決事項・機密情報を分けて渡すことが大切です。現場の会社員向けに、AIに会議メモを渡す前の注意点を整理します。

AIに長文を要約してもらうときに、大事な部分が消える、まとめすぎて意味がなくなる、という失敗を減らすための依頼文の作り方を紹介します。

メール・報告書・説明文など、会社員が毎日書く文章をAIに整えてもらうときの頼み方を整理します。きれいに書く力より、材料を渡して整えてもらう力が大事です。悪い例・良い例つきで実務目線で解説します。

ChatGPTにうまく質問できないときは、きれいな文章を作ろうとしなくて大丈夫です。まず箇条書きで材料を渡せば、AIが整理を手伝ってくれます。現場で使える箇条書きの型と、悪い例・良い例を紹介します。

AIを仕事で使い始めるなら、正解を求めるより考えを整理する相手として使うと始めやすい。非エンジニア会社員が実感した、AIを仕事に取り入れる最初の考え方と具体的な使い方を記録します。

現場出身の非エンジニア会社員が、AIやExcel/VBAを使って、仕事の不便を少しずつ仕組みに変えていく実体験の備忘録を始めます。