AI個人開発

AIに相談しながらWebアプリや小さな仕組みを作り、公開判断・セキュリティ・運営責任も含めて記録するカテゴリ。

非エンジニアでもアプリを作れる時代に、作る前に考えたいこと

AIのおかげで非エンジニアでもアプリが作れる時代になりました。だからこそ、作る前に考えたい5つの問いがあります。既存サービスで済まないか、誰が使うのか、データはどこに置くのか。作ってから後悔しないための整理です。

非エンジニアの私が個人開発でClaude CodeとChatGPTをどう使い分けているかを記録します。考える・調べるはChatGPT、ファイルを触る・作るはClaude Code。役割で分けると両方が活きる、実体験ベースの整理です。

AIと一緒に家族用の記録アプリを作ったとき、非エンジニアなりに気をつけたセキュリティ対策を記録します。ログイン必須、APIキーの管理、公開範囲の設計など、家族の情報を扱うからこそ守った基本をまとめました。

AIにアプリ開発を頼むと当たり前のように出てくるSupabaseやVercel。非エンジニアの私が実際に使って学んだ、それぞれの役割、無料プランの落とし穴、秘密情報の扱いなど、契約ボタンを押す前に知っておきたいことを整理します。

AIにコードを書いてもらうと便利ですが、そのまま丸投げすると、動くけれど危ないコードになることがあります。非エンジニアの会社員が、AIコードを受け取ったあとに確認すべきポイントを整理します。

AIで個人開発を始めると、つい技術や機能に目が向きます。でも本当に大事なのは、誰のどんな不便を解決したいかを決めることです。非エンジニア目線で、個人開発のテーマ選びを整理します。

非エンジニアがClaude Codeでアプリを作ろうとしたときに、最初につまずきやすい壁を整理します。ターミナル、英語エラー、フォルダ構造など、コードを書く前に感じる戸惑いについてまとめました。

AIにアプリ開発を頼むときは、いきなりコードを書いてもらう前に、どんな画面がほしいかを言葉にしておくことが大切です。入力画面・一覧画面・検索画面など、画面の役割を整理する考え方を現場目線でまとめます。

AIと一緒に、家族用の記録アプリを小さく作ってみた体験談です。なぜ既存アプリではなく自分で作ったのか、なぜ一般公開しないのか、AIと人間の役割分担をどう考えたのかを、非エンジニア目線で記録します。

すでに似たサービスが世の中にあっても、AIに相談しながら自分で一度作ってみることには意味がある。現場出身の非エンジニア会社員が、AI開発で感じた「作って動かす経験」の大切さを記録します。

現場出身の非エンジニア会社員が、AIに相談しながら家族用の記録Webアプリを作った実践記録。形にはなったものの、一般公開しないと決めた理由を、責任・サポート・運営の視点から整理します。