記事一覧

AI個人開発 2026年6月19日

非エンジニアでもアプリを作れる時代に、作る前に考えたいこと

AIのおかげで非エンジニアでもアプリが作れる時代になりました。だからこそ、作る前に考えたい5つの問いがあります。既存サービスで済まないか、誰が使うのか、データはどこに置くのか。作ってから後悔しないための整理です。

AI仕事術 2026年6月19日

会社員がAIを毎日使うための小さな習慣

AIは「たまに使う」より「毎日小さく使う」方が確実に上達します。朝の1問、メモごと渡す癖、終業前の5分振り返りなど、会社員が無理なくAIを毎日の仕事に組み込むための小さな習慣を紹介します。

働き方 2026年6月18日

現場の不便をAIで仕組みに変えるまでの流れ【全体まとめ】

現場の不便に気づいてから、AIで仕組みに変えて定着させるまでの流れを5ステップで整理したまとめ記事です。棚卸し、言語化、AIへの渡し方、小さく試す、現場に馴染ませる。各ステップの詳細記事への案内つきです。

AI個人開発 2026年6月18日

Claude CodeとChatGPTをどう使い分けているか｜非エンジニアの実例

非エンジニアの私が個人開発でClaude CodeとChatGPTをどう使い分けているかを記録します。考える・調べるはChatGPT、ファイルを触る・作るはClaude Code。役割で分けると両方が活きる、実体験ベースの整理です。

AI個人開発 2026年6月17日

家族用アプリを作るときに気をつけたセキュリティの話

AIと一緒に家族用の記録アプリを作ったとき、非エンジニアなりに気をつけたセキュリティ対策を記録します。ログイン必須、APIキーの管理、公開範囲の設計など、家族の情報を扱うからこそ守った基本をまとめました。

AI仕事術 2026年6月17日

仕事でAIを使うとき、最初から完璧を求めない方がいい理由

AIに一発で完璧な答えを期待すると、がっかりして使わなくなりがちです。AIは一発勝負の自動販売機ではなく、往復して仕上げる相手。6割のたたき台から始める運用と、無駄な往復を減らすコツを整理します。

AI業務改善 2026年6月16日

業務改善は大きなDXより、小さな面倒を1つ消すところから始める

業務改善というと大きなシステム導入を想像しがちですが、現場で本当に効くのは「小さな面倒を1つ消す」ことの積み重ねです。大きなDXが現場で止まりやすい理由と、1つ消すことの波及効果を、現場目線で整理します。

働き方 2026年6月16日

AIを使って仕事を楽にすることに、罪悪感を持たなくていい

AIで仕事が楽になると「ズルをしている気がする」と感じる人へ。手を抜くことと仕組みで楽にすることの違い、空いた時間の意味、周りの目との付き合い方を、現場出身の会社員目線で整理します。

AI個人開発 2026年6月15日

SupabaseやVercelを使う前に、非エンジニアが理解しておきたいこと

AIにアプリ開発を頼むと当たり前のように出てくるSupabaseやVercel。非エンジニアの私が実際に使って学んだ、それぞれの役割、無料プランの落とし穴、秘密情報の扱いなど、契約ボタンを押す前に知っておきたいことを整理します。

AI仕事術 2026年6月15日

AIを「答えを出す道具」ではなく「考える補助輪」として使う

AIの答えをそのまま採用して失敗した経験から学んだ、AIとの距離感の話。答えを出させるのではなく、自分の考えを前に進める補助輪として使うと、AIは一気に頼れる存在になります。具体的な使い方3つを紹介します。

AI業務改善 2026年6月14日

AIで作ったVBAを現場で使う前に確認するチェックリスト

AIに作ってもらったExcel VBAを、そのまま現場の実ファイルで動かすのは危険です。バックアップ、テスト用ブック、件数照合、例外データなど、非エンジニアの私が現場投入前に必ず確認している項目をチェックリスト形式でまとめます。

働き方 2026年6月14日

AI時代に会社員の仕事はなくなるのか？不安の正体を分解してみた

AIで仕事がなくなるのではという不安を、現場の非エンジニア会社員が分解して整理します。不安の正体は「仕事が消えること」ではなく「自分だけ変われないこと」。不安を小さくする具体的な動き方をまとめました。

AI業務改善 2026年6月13日

Excel VBAをAIに作らせるとき気をつけたい情報漏えい対策

Excel VBAをChatGPTやClaudeに作ってもらうとき、実データや社名をそのまま貼っていませんか。非エンジニアの私が現場で続けている、AIに渡す前に外すもの3つとダミー化のやり方を記録します。

働き方 2026年6月9日

AI時代の会社員は「橋渡しできる人」が強い

AI時代の会社員に求められるのは、全員が技術者になることではありません。現場の不便を言葉にし、AIや周囲に渡せる「橋渡し役」の価値について、現場出身の会社員目線で整理します。

AI個人開発 2026年6月8日

AIにコードを書いてもらうとき、丸投げすると危ない理由

AIにコードを書いてもらうと便利ですが、そのまま丸投げすると、動くけれど危ないコードになることがあります。非エンジニアの会社員が、AIコードを受け取ったあとに確認すべきポイントを整理します。

AI仕事術 2026年6月8日

AIを使って説明資料の構成を作る方法

社内報告や提案資料をゼロから作るときに役立つ、AIを使った構成づくりの考え方と実践手順を解説します。

AI業務改善 2026年6月7日

毎月の集計作業をAIとVBAで楽にする考え方

毎月繰り返す集計作業を、AIに相談しながらVBAで半自動化する考え方を解説。「完全自動化」ではなく「繰り返し部分だけ楽にする」現実的なアプローチです。

働き方 2026年6月7日

非エンジニア会社員がAI時代に身につけたい「言語化力」

AIに正しく伝える力の本質は、プロンプト力ではなく「現場の不便を構造化して言葉にする力」。何が困っていて、どうなれば嬉しいかを整理して伝える力が、AI時代の会社員の武器になります。

AI個人開発 2026年6月6日

個人開発で大事なのは、技術より「何を解決したいか」だった

AIで個人開発を始めると、つい技術や機能に目が向きます。でも本当に大事なのは、誰のどんな不便を解決したいかを決めることです。非エンジニア目線で、個人開発のテーマ選びを整理します。

AI仕事術 2026年6月6日

ChatGPTを使っても答えが浅いときに見直すこと

ChatGPTを使っても答えが浅いと感じるときは、AIの性能だけでなく、渡している材料や目的、聞き返し方を見直すことが大切です。現場の会社員目線で、浅い答えを深くするための確認ポイントを整理します。

AI業務改善 2026年6月5日

紙の台帳をExcel化するときに、最初に決めるべき項目

紙の台帳をExcel化するときは、見た目をそのまま写すよりも、何を列にするか、1行を何の単位にするか、入力ルールをどう決めるかが大切です。現場の紙台帳をExcel化するときの最初の設計を整理します。

働き方 2026年6月5日

会社でAI活用を進めるとき、最初から周りを巻き込まなくていい理由

会社でAI活用を進めたいとき、最初から周りを巻き込もうとすると説明コストが高くなり、反対や不安が先に出ることがあります。現場出身の会社員目線で、まず一人で小さく試し、どのタイミングで共有すればよいかを整理します。

AI仕事術 2026年6月4日

会議メモをAIで整理するときに気をつけること

会議メモをAIで整理するときは、ただ貼り付けるだけではなく、発言者・決定事項・未決事項・機密情報を分けて渡すことが大切です。現場の会社員向けに、AIに会議メモを渡す前の注意点を整理します。

AI業務改善 2026年6月3日

現場の「いつもやってる作業」を自動化する前に確認すること

現場のいつもやっている作業を自動化する前に、確認しておきたい前提条件を整理します。入力、例外、確認者、頻度を見直すことで、失敗しにくい自動化につなげます。

働き方 2026年6月3日

AIに仕事を奪われる人と、AIで仕事を楽にする人の違い

AIに仕事を奪われる不安を、奪われる側とAIで仕事を楽にする側の違いとして整理します。AI時代に現場の会社員が意識したいスタンスについてまとめました。

AI個人開発 2026年6月2日

非エンジニアがClaude Codeでアプリを作るとき、最初に感じた壁

非エンジニアがClaude Codeでアプリを作ろうとしたときに、最初につまずきやすい壁を整理します。ターミナル、英語エラー、フォルダ構造など、コードを書く前に感じる戸惑いについてまとめました。

AI仕事術 2026年6月2日

AIに長文を要約してもらうとき、失敗しにくい依頼文

AIに長文を要約してもらうときに、大事な部分が消える、まとめすぎて意味がなくなる、という失敗を減らすための依頼文の作り方を紹介します。

AI業務改善 2026年6月1日

AIで業務改善したい会社員が、最初に見直すべき5つの作業

AIで業務改善を始めたい会社員向けに、最初に見直しやすい5つの作業を整理します。日程調整、定型案内、申請チェック、問い合わせ一次対応、ファイル整理など、身近な仕事から小さく改善する考え方をまとめました。

働き方 2026年6月1日

AI時代でも、現場の会社員に残る仕事は何か

AI時代に仕事がなくなるのではなく、現場の会社員に残る仕事の特徴を整理します。判断・調整・責任・人に合わせる仕事など、AIと人の役割分担を現場目線で考えます。

AI個人開発 2026年5月31日

AIにアプリ開発を頼む前に、画面イメージを言葉にする理由

AIにアプリ開発を頼むときは、いきなりコードを書いてもらう前に、どんな画面がほしいかを言葉にしておくことが大切です。入力画面・一覧画面・検索画面など、画面の役割を整理する考え方を現場目線でまとめます。

AI仕事術 2026年5月31日

会社員がAIで文章を整えるときの頼み方｜メール・報告・説明文

メール・報告書・説明文など、会社員が毎日書く文章をAIに整えてもらうときの頼み方を整理します。きれいに書く力より、材料を渡して整えてもらう力が大事です。悪い例・良い例つきで実務目線で解説します。

AI業務改善 2026年5月30日

AIに業務改善を頼む前に、作業手順を書き出す理由

AIに業務改善を相談するとき、いきなり頼むと一般論しか返ってきません。先に作業手順をメモレベルで書き出すだけで、AIの回答は具体的になります。手順の書き出し方と、書く前・書いた後の違いを整理します。

AI仕事術 2026年5月30日

ChatGPTにうまく質問できない人は、まず箇条書きで渡せばいい

ChatGPTにうまく質問できないときは、きれいな文章を作ろうとしなくて大丈夫です。まず箇条書きで材料を渡せば、AIが整理を手伝ってくれます。現場で使える箇条書きの型と、悪い例・良い例を紹介します。

AI業務改善 2026年5月29日

Excel作業をAIに相談するときの頼み方｜悪い例・良い例でわかる伝え方

Excel作業をChatGPTやClaudeに相談するとき、うまく答えが返ってこないのは伝え方が足りないだけかもしれません。悪い例・良い例で、AIへの相談の仕方を現場目線で整理します。

AI個人開発 2026年5月29日

AIと一緒に家族用の記録アプリを作ってみた話

AIと一緒に、家族用の記録アプリを小さく作ってみた体験談です。なぜ既存アプリではなく自分で作ったのか、なぜ一般公開しないのか、AIと人間の役割分担をどう考えたのかを、非エンジニア目線で記録します。

働き方 2026年5月28日

会社員がAIを使うなら、最初にやるべきは「面倒な作業の棚卸し」

会社員がAIを仕事に使い始めるなら、いきなりツールを探すより先に、自分の仕事の中にある面倒な作業を棚卸しすることが大切です。現場目線で、AIに渡せる作業を見つける考え方を整理します。

AI仕事術 2026年5月28日

AIを仕事で使うなら、まずは「考えを整理する相手」として使うのがいい

AIを仕事で使い始めるなら、正解を求めるより考えを整理する相手として使うと始めやすい。非エンジニア会社員が実感した、AIを仕事に取り入れる最初の考え方と具体的な使い方を記録します。

AI業務改善 2026年5月27日

ChatGPTやClaudeにExcel VBAを組んでもらう前に、非エンジニアが整理しておくべきこと

現場出身の非エンジニア会社員が、ChatGPTやClaudeにExcel VBAを組んでもらう前に整理していることを記録します。大事なのはコード力よりも、目的・入力・出力・条件を言葉にする力です。

働き方 2026年5月27日

AI時代に必要なのは、現場の不便を"AIに渡せる言葉"にする力

AI時代に会社員が価値を出すには、最新ツールを追いかけるだけでなく、現場の不便を見つけてAIに渡せる言葉にする力が大切です。非エンジニアの会社員目線で整理します。

AI個人開発 2026年5月26日

AIで開発するなら、車輪の再発明でもいいから一度作ってみる

すでに似たサービスが世の中にあっても、AIに相談しながら自分で一度作ってみることには意味がある。現場出身の非エンジニア会社員が、AI開発で感じた「作って動かす経験」の大切さを記録します。

AI個人開発 2026年5月23日

非エンジニアがAIでWebアプリを作ったあと、一般公開しないと決めた理由

現場出身の非エンジニア会社員が、AIに相談しながら家族用の記録Webアプリを作った実践記録。形にはなったものの、一般公開しないと決めた理由を、責任・サポート・運営の視点から整理します。

AI仕事術 2026年5月22日

現場出身の非エンジニア会社員が、AIで仕事を仕組み化していく記録を始めます

現場出身の非エンジニア会社員が、AIやExcel/VBAを使って、仕事の不便を少しずつ仕組みに変えていく実体験の備忘録を始めます。